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月面着陸は、データ接続についてあなたを教えることができ何クラウドコンピューティングは、データ接続のスペースを変化されるものではなく、我々は、アプリケーションを開発する方法。 それでは、どのようなIT組織では、アプリケーションは、状況の変化やクラウドデータ移行の内側の両方に及び事業外速く適応することを確保することができますか？ 最初のステップは、datadrivenアプリケーションはオンプレミス、またはプライベートまたはパブリック·クラウドにデプロイすることができハイブリッド環境に向けて、伝統的なonpremiseデータ接続性よりもさらに調べることです。 組織はまた、より多くのservicesorientedアプローチを取るためにアプリケーションを適応させる必要があります。 しかし、疑問が残っている：これはどのように達成されると、主な考慮事項は何ができますか？アポロ13号の月面着陸は1970年4月に中止された場合には、NASAとアポロ乗組員は生き続けると地球に安全に戻すために、コマンド·モジュールのプロセスを適応させる必要がありました。 コマンドモジュールが依存している上に、サービスモジュールで爆発酸素タンク。 限られた電力、キャビンの熱損失、飲料水の不足、及び二酸化炭素除去システムをjuryrigする重要なニーズに起因する大きな困難にもかかわらず、彼らは4月に安全に生活支援やナビゲーションsystemsand土地の電源を再ルーティング、プロセスを適応させることができました 17th43年前。それは彼らが結合し、多くの異なるデータ要素を達成することができたのか、lifethreatening状況でアプリケーションおよびプロセスを最適化し、コラボレーションを組み込んで、かつ迅速な適応を通じsituationaware溶液中の結果の極端な例かもしれませんが。 私たちは、適切な変更やアクションをトリガするためにビッグデータを使用してクラウドのデータソース、業務プロセス、クラウドとエンタープライズアプリケーション、ルール·セット、ソーシャルネットワーク、アクティブなコンテンツや活動の様々なデータや情報を収集することにより、ビジネスの世界では、これらの戦術を実装することができます。 ビジネスの成功には、できるだけ多くのインテリジェンスと分析へのアクセスに基づいて迅速に適応させるに依存しています。そのために、ここでのビジネスアプリケーションは、 さらに参照して迅速に適応、高速かつ効率的なデータ接続性を包含し、プラス成長し、より良い顧客体験を実現することができることを確保するための3つの簡単なベストプラクティスの私のテイクです。優れた接続を通じて、より大きなビジネス·インテリジェンスのためのデータストアの奥に潜む神秘的な ダークデータを発見。ダークデータははるかcosmologyweにおける暗黒物質のようなものです我々はそれを把握することはできませんたとえそれが存在を知っています。 暗黒物質は宇宙の84％であり、暗いデータが、ある意味で、我々が行うすべてです。 そのために、どのように我々は、データを格納onpremiseの様々を横切ってクラウド内に収集されたデータの膨大な量に さらなる参照するのですか？ 隠された暗いデータ内で発見することができ啓示は、今日異機種混在環境でのデータソースの広い範囲にプレミアムhighperformanceの接続でのみ可能です。 グレーター·洞察はCloudbasedデータソースの普及を通じて存在するダークデータの洞窟を通して洞窟探検によって得ている。新世界（あるいは宇宙）の環境を理解し、それに適応します。場所でクラウド戦略を持っていない組織は、非常に大きな機会を逃している。 アプリケーションは、動的にデータの流れを管理し、リアルタイムで変更に対処するために新しい環境、新しいAPI、新しいデータモデルに適合する必要がある。 国際宇宙ステーション（ISS）skywhichは宇宙の住民であることに宇宙の探検家であることから人間を取り夜の最も目に見える人工オブジェクトを考えてみましょう。 生成されたデータは、グローバルな意味を持っている間実験は、ISSの環境に適合される。 宇宙ステーションは、バランス、消化、筋肉や骨の保持、および心臓の挙動を含めて、宇宙における人間の多くの側面を研究するための理想的な環境を提供します。 また、科学者たちは、彼らが発生するように機会に対応するための理解を使用することができている地球とのSunONE上で一意のウィンドウを提供します。 ISSの実験と同様に、私たちのビジネス·エンタープライズ·アプリケーションがクラウドに新しいenvironmentsinにこのケースを適応させる必要があります。 アプリケーションはonpremiseを配備したり、他のCloudbasedアプリケーションやデータソースによって使用されるWebサービスやAPIを理解してサービスを利用する際にクラウドに、より大きなビジネス上の利益が発生しているかどうか。データの発見を加速するために、既存のアプリケーションとデータアクセスの知識と技能を活用する。確かに、アプリケーションでは、データの豊富さを消費し、新たなクラウド環境への適応性を必要とする。 急速にクラウドのためのそれらのアプリケーションを実装したり、更新するには、組織は、データ·アクセスのためのそのような企業のプログラミングやSQLなどの既存のスキルセットの上に構築する必要があります。 別の当事者は、コストを削減するために、クラウドで起こっ頻繁APIの変更をサポートするために必要とされる。 インテグラルSaaSbasedサービスに対するクラウド接続に精通しているパートナーとの連携を検討してください。 ヒッグス粒子は、最終的にナノ秒と共同努力required10、100カ国以上で600機関（グリッドコンピューティングのために万歳！）から000科学者や技術者よりも少ないために存在するようになだめたか覚えています。 それがために発見されたことが今回のコラボレーションであった。 チームは、複数のソースからデータおよび情報を収集したデータを合成して、適切な変更およびアクションをトリガするビッグデータを使用して、極端な協働のための多くの異なるデータ要素から引き出すことができた。 できるだけ多くのインテリジェンスと分析として提供することが迅速に適応し、驚異的な発見を実現するために研究チームを可能にしました。 ビジネスアプリケーションは、同じ方法であり、既存の、流行のスキルセットを再利用し、新しい世界環境の専門家である主要な技術パートナーと連携しクラウド環境に迅速に適応することができるということは両方速いROIを得ることが重要です。 IDEやデータ接続のためのスターターキットを活用することで著名なBIやETLツールを使用して、SaaSのデータとの統合を可能にするのに役立ちます。 のボトム：既存のスキルを再利用し、アプリケーションの開発をスピードアップ。これらのベスト·プラクティスを実装すると、重要なビジネス洞察力を達成するには、迅速かつ効果的にクラウドに移行中およびデータなどのアプリケーションの外部変更を適応に長い道のりを行くことができる。 伝統的な基本的なデータ駆動接続が十分ではない。 Datadrivenアプリケーションは、モバイル·アプリケーション開発の融合、クラウド·サービス·技術とインテリジェントなデータ接続ソリューションを必要とします。 また、アプリケーションは、アプリケーションの展開と変化への迅速な応答性と適応のためのモバイルユーザーにSaaS型データ·アクセスの融合を必要とする。 要するに、組織は近くfuturethrough迅速かつlowercostアプリケーションの開発と展開で大幅に収益成長を進めるために凝集dataaware Cloudbasedサービスを活用して適応的アプリケーションの開発環境が必要です。
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